Descripción

Título:

DOCENCIA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Transformaciones, desafíos y oportunidades en la educación contemporánea

Autor:

Maza Maza Jefferson Andrés
Freire Quintanilla Mesías Heriberto
Macías Capa Mayra Liseth
Jiménez Arias Ángel Francisco

Resumen

La educación contemporánea atraviesa un proceso de transformación profunda impulsado por el desarrollo acelerado de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías digitales. En este contexto, la docencia se redefine como una práctica compleja que va más allá de la transmisión de conocimientos, orientándose hacia la mediación pedagógica, el acompañamiento del aprendizaje y el desarrollo de competencias críticas en los estudiantes. Este libro analiza de manera integral el impacto de la inteligencia artificial en los sistemas educativos, abordando tanto sus fundamentos teóricos como sus implicaciones prácticas, éticas y sociales.

En una primera parte, se examinan los conceptos esenciales de la inteligencia artificial, su evolución histórica y su clasificación, destacando su relevancia en la educación actual. Posteriormente, se explora el papel de la IA en la personalización del aprendizaje, la automatización de procesos educativos y la analítica del aprendizaje, evidenciando su potencial para transformar las dinámicas de enseñanza y aprendizaje.

Asimismo, la obra profundiza en la transformación del rol docente en la era digital, resaltando la necesidad de desarrollar competencias digitales, pensamiento crítico y habilidades de mediación pedagógica. Se enfatiza que el docente ya no es el único poseedor del conocimiento, sino un facilitador que guía a los estudiantes en entornos educativos cada vez más complejos y mediado por tecnologías inteligentes.

Finalmente, el libro aborda los desafíos éticos asociados al uso de la inteligencia artificial, tales como la brecha digital, la dependencia tecnológica, la privacidad de los datos y la posible deshumanización del aprendizaje. Desde esta perspectiva, se plantea la necesidad de una integración responsable de la IA en la educación, orientada hacia el fortalecimiento de una enseñanza más inclusiva, crítica y humanista.

Principales puntos tratados

Tipos de IA aplicados a la educación (IA débil, machine learning, IA generativa)
Personalización del aprendizaje mediante IAç
Automatización y analítica del aprendizaje
Redefinición del rol docente (facilitador y mediador)
Desarrollo de competencias digitales docentes
Importancia del pensamiento crítico en entornos digitales
Nuevas dinámicas en la relación docente–estudiante
Desafíos éticos (plagio, dependencia, brecha digital, privacidad)
Necesidad de una educación humanista frente a la tecnología